DSS
Decision Sciences & Systems
Technical University of Munich
 

Dr. Stefan Waldherr

Vorlesung im SS 2017

Operations Research 
(Modul: Planen und Entscheiden 
in betrieblichen Informationssystemen, IN0022)

Organisation

  • Skript: Ein Foliensatz zur Vorlesung ird jeweils nach den Veranstaltungen auf der eLearning-Plattform MOODLE bereitgestellt. Ein Lehrbuch (siehe Empfehlungen unten) ist unerlässlich für die Veranstaltung!
  • Ort und Zeit:
    • Montags 10.30-12:00 Uhr im MI HS1 (5602.EG.001)
    • Donnerstags 12.30-14.00 Uhr im MW0001 (5510.EG.001)
  • Anmeldung: Anmeldung zur Vorlesung über TUMonline ab dem 23.01.2017 möglich.
  • Anmeldung zur Übung:
  • Klausur
    • Midtermklausur (45min): 24.05.2017, 18:30, MW 0001 + MW 2001
    • Endtermklausur (120min): 18.07.2017, 19:00, MW 0001 + MI HS1 + Interim 2
    • Nachholklausur (120min): wird noch bekanntgegeben
  • Anmeldung zur Prüfung:
    • Sie müssen sich neben der Übungs- und Vorlesungsanmeldung auch für die Prüfung anmelden, wenn Sie an ihr teilnehmen wollen. Die Anmeldung für die Endtermklausur ist ab Mitte Mai möglich.
  • Übertragung von Übungspunkten: Eine Übertragung von Übungspunkten aus vorherigen Semestern ist nicht möglich.
  • Hausaufgaben:
    • Die Hausaufgaben können in Gruppen von bis zu 3 Studierenden bearbeitet werden, dazu einfach alle Gruppenmitglieder auf der abgegebenen Lösung vermerken (sprich: nur eine Abgabe pro Gruppe!).
    • Es werden nur handschriftliche Abgaben akzeptiert.
    • Die Abgabe sollte bis zum Montag der Folgewoche, 10:30 Uhr, im Briefkasten "I18" im Untergeschoss gegenüber MI HS1 erfolgen.
  • Übung: Termine für die jeweiligen Übungsgruppen: siehe TUMonline.
    • 1. Übungseinheit: 08.05 bis 12.05 - Entscheidungstheorie, Modellierung, graphische Lösung
    • 2. Übungseinheit: 15.05 bis 19.05 - Lösen mit Simplex
    • 3. Übungseinheit: 29.05 bis 02.06 - Lösung der Midtermklausur, Theorie
    • 4. Übungseinheit: 06.06 bis 09.06 - Sensitivitätsanalyse
    • 5. Übungseinheit: 12.06 bis 16.06 - Dualität
    • 6. Übungseinheit: 19.06 bis 23.06 - Modellierung ganzzahliger Probleme, Branch and Bound
    • 7. Übungseinheit: 26.06 bis 30.06 - Graphentheorie
    • 8. Übungseinheit: 03.07 bis 07.07 - Nichtlineare Optimierung

Inhalt

Zahlreiche quantitative Verfahren aus Informatik und Mathematik werden heute in betrieblichen Informationssystemen eingesetzt und bilden eine zentrale Grundlage betrieblicher Planungs- und Entscheidungsprozesse. Die Vorlesung soll grundlegene Methoden aus den Bereichen Entscheidungsanalyse, Lineare Optimierung, und Ganzzahlige Lineare Optimierung vermitteln. Die Methoden werden in der Übung anhand von Beispielen angewendet.

  • 24.04 Einführung, Übungseinteilung
  • 27.04 Entscheidungstheorie
  • 04.05 Modellierung linearer Programme
  • 08.05 Lösung linearer Programme
  • 11.05 Der Simplex-Algorithmus
  • 24.05 Midtermklausur
  • 29.05 Simplex-Algorithmus in Matrix-Schreibweise
  • 01.06 Dualitätstheorie
  • 08.06 Modellierung Ganzzahliger Optimierung
  • 12.06 Lösung Ganzzahliger Optimierungsprobleme
  • 19.06 Graphen und Netzflussprobleme, OPL
  • 22.06 Netzflussprobleme und Heuristiken
  • 26.06 Netzplantechnik
  • 29.06 Nichtlineare Optimierung
  • 18.07 Endtermklausur

Literatur

  • Winston, A.: Operations Research, Algorithms and Applications, Whiley&Sons, Duxbury Press, 2003.
  • Domschke, W.; Drexl, A.; Klein, R.; Scholl, A.: Einführung in Operations Research, 5. Auflage, Kap. 1-6, Springer, 2015.
  • Nemhauser, G.; Wolsey, L.: Integer and Combinatorial Optimization, Wiley-Interscience, 1999.
  • Allgemeine Information unter ScienceOfBetter.org

Kontakt:

    • Dr. Stefan Waldherr
      Raum 01.10.054
      Phone: 289-17532
      E-Mail: stefan.waldherr[at]in.tum.de
      Sprechstunde nach Vereinbarung

 

    • Übungsleitung:
      Sören Merting

      Raum 01.10.056
      Phone: 289-17530
      E-Mail: soeren.merting[at]in.tum.de
      Sprechstunde: Mi & Do: 11:00-12:00

 

  • Sie wollen "anonym" Ihre Kommentare oder Beschwerden zur Vorlesung oder Übung abgeben? Dann schicken Sie uns einfach eine E-Mail über dieses Web-Formular.
Decision Sciences & Systems (DSS), Department of Informatics (I18), Technische Universität München, Boltzmannstr. 3, 85748 Garching, Germany
©2002-2018 DSS All Rights Reserved
Impressum, Privacy Policy, Copyright Information and Disclaimer
Cookies make it easier for us to provide you with our services. With the usage of our services you permit us to use cookies.
Ok