DSS
Decision Sciences & Systems
Technical University of Munich
 

Dr. Stefan Waldherr

Vorlesung im SS 2017

Operations Research 
(Modul: Planen und Entscheiden 
in betrieblichen Informationssystemen, IN0022)

Organisation

  • Skript: Ein Foliensatz zur Vorlesung ird jeweils nach den Veranstaltungen auf der eLearning-Plattform MOODLE bereitgestellt. Ein Lehrbuch (siehe Empfehlungen unten) ist unerlässlich für die Veranstaltung!
  • Ort und Zeit:
    • Montags 10.30-12:00 Uhr im MI HS1 (5602.EG.001)
    • Donnerstags 12.30-14.00 Uhr im MW0001 (5510.EG.001)
  • Anmeldung: Anmeldung zur Vorlesung über TUMonline ab dem 23.01.2017 möglich.
  • Anmeldung zur Übung:
  • Klausur
    • Midtermklausur (45min): 24.05.2017, 18:30, MW 0001 + MW 2001
    • Endtermklausur (120min): 18.07.2017, 19:00, MW 0001 + MI HS1 + Interim 2
    • Nachholklausur (120min): wird noch bekanntgegeben
  • Anmeldung zur Prüfung:
    • Sie müssen sich neben der Übungs- und Vorlesungsanmeldung auch für die Prüfung anmelden, wenn Sie an ihr teilnehmen wollen. Die Anmeldung für die Endtermklausur ist ab Mitte Mai möglich.
  • Übertragung von Übungspunkten: Eine Übertragung von Übungspunkten aus vorherigen Semestern ist nicht möglich.
  • Hausaufgaben:
    • Die Hausaufgaben können in Gruppen von bis zu 3 Studierenden bearbeitet werden, dazu einfach alle Gruppenmitglieder auf der abgegebenen Lösung vermerken (sprich: nur eine Abgabe pro Gruppe!).
    • Es werden nur handschriftliche Abgaben akzeptiert.
    • Die Abgabe sollte bis zum Montag der Folgewoche, 10:30 Uhr, im Briefkasten "I18" im Untergeschoss gegenüber MI HS1 erfolgen.
  • Übung: Termine für die jeweiligen Übungsgruppen: siehe TUMonline.
    • 1. Übungseinheit: 08.05 bis 12.05 - Entscheidungstheorie, Modellierung, graphische Lösung
    • 2. Übungseinheit: 15.05 bis 19.05 - Lösen mit Simplex
    • 3. Übungseinheit: 29.05 bis 02.06 - Lösung der Midtermklausur, Theorie
    • 4. Übungseinheit: 06.06 bis 09.06 - Sensitivitätsanalyse
    • 5. Übungseinheit: 12.06 bis 16.06 - Dualität
    • 6. Übungseinheit: 19.06 bis 23.06 - Modellierung ganzzahliger Probleme, Branch and Bound
    • 7. Übungseinheit: 26.06 bis 30.06 - Graphentheorie
    • 8. Übungseinheit: 03.07 bis 07.07 - Nichtlineare Optimierung

Inhalt

Zahlreiche quantitative Verfahren aus Informatik und Mathematik werden heute in betrieblichen Informationssystemen eingesetzt und bilden eine zentrale Grundlage betrieblicher Planungs- und Entscheidungsprozesse. Die Vorlesung soll grundlegene Methoden aus den Bereichen Entscheidungsanalyse, Lineare Optimierung, und Ganzzahlige Lineare Optimierung vermitteln. Die Methoden werden in der Übung anhand von Beispielen angewendet.

  • 24.04 Einführung, Übungseinteilung
  • 27.04 Entscheidungstheorie
  • 04.05 Modellierung linearer Programme
  • 08.05 Lösung linearer Programme
  • 11.05 Der Simplex-Algorithmus
  • 24.05 Midtermklausur
  • 29.05 Simplex-Algorithmus in Matrix-Schreibweise
  • 01.06 Dualitätstheorie
  • 08.06 Modellierung Ganzzahliger Optimierung
  • 12.06 Lösung Ganzzahliger Optimierungsprobleme
  • 19.06 Graphen und Netzflussprobleme, OPL
  • 22.06 Netzflussprobleme und Heuristiken
  • 26.06 Netzplantechnik
  • 29.06 Nichtlineare Optimierung
  • 18.07 Endtermklausur

Literatur

  • Winston, A.: Operations Research, Algorithms and Applications, Whiley&Sons, Duxbury Press, 2003.
  • Domschke, W.; Drexl, A.; Klein, R.; Scholl, A.: Einführung in Operations Research, 5. Auflage, Kap. 1-6, Springer, 2015.
  • Nemhauser, G.; Wolsey, L.: Integer and Combinatorial Optimization, Wiley-Interscience, 1999.
  • Allgemeine Information unter ScienceOfBetter.org

Kontakt:

    • Dr. Stefan Waldherr
      Raum 01.10.054
      Phone: 289-17532
      E-Mail: stefan.waldherr[at]in.tum.de
      Sprechstunde nach Vereinbarung

 

    • Übungsleitung:
      Sören Merting

      Raum 01.10.056
      Phone: 289-17530
      E-Mail: soeren.merting[at]in.tum.de
      Sprechstunde: Mi & Do: 11:00-12:00

 

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